“汹涌的海平面正在淹没海岸。”“飓风和龙卷风正变得更加猛烈和频繁。”“气候变化将是一场经济灾难。” 你已经听说了这些都是“事实”。但根据科学研究,所有这些说法都具有极大的误
繁荣、开放的大唐,人们的日常生活究竟什么样?本书从衣、食、住、行四个基本面向,研究唐代不同身份、地域、族群的人们的生活习惯、风俗、礼仪,以及各人群之间的交流与融合,以翔实
美国汉学界知名学者蔡宗齐教授积四十年研究之功,集三十年教学之经验,推出凝聚毕生功力的普及之作《唐诗所以然》。 全书精选72首经典唐诗,对律诗、绝句、古诗三种体裁进行对比分
全书从青年苏东坡崭露头角、名动天下时写起,记叙他在官场中的坎坷与挫折,直至羽化登仙的极致浪漫,展示了一代文学巨匠苏东坡的才华与情思,进而映射出庙堂之上传统文人的精神内核与
创刊于1978年,是我国改革开放以来创办的首家大型文学期刊,以刊登中篇小说为主。本期收录文章:《燕巢与端午》《过眼》《它者之爱》等。
1700多年前,战国魏襄王墓被盗,一批竹简古书重见天日,这就是著名的“汲冢竹书”,其中只有一部先秦文献较完整地流传到今天,这就是《穆天子传》,又名《周王游行》。该书记述了西周
孟子其人是继孔子之后对国人影响较大的儒家代表人物,《孟子》其书亦是对中国文化影响深远的儒家经典著作。学者周志文谙熟《孟子》,积数十年阅读体验、讲学之功撰成《孟子讲析》。书
麦肯锡公司拥有近百年的历史,它的存在可以说影响了全球商业发展的进程。因此,麦肯锡的经典方法论在过去几十多年饱经市场验证,广受欢迎,然而几乎没有适合我们中国年轻一代的“麦肯
历史是万花筒,每个人看到的不同,每个角度看到的也不同。有的人看到了残酷,有的人看到了温情。有的人看到了杀戮,有的人看到了救赎。很多历史事件和人物,都有两面性,我们不能跳出
从校园到职场,席卷日本的现象级语言成长指南。“好累”“但是”“真棒”“多谢”“我可以”……这样的语言习惯你有吗?镜子般的口头禅,最终会化作现实,回到我们身上。了解语言背后
学业、工作、未来、健康、人际关系、不确定性以及激烈的竞争……当今社会,似乎人人都会因各种原因而深陷焦虑,无法自拔?在本书中,作者深入探讨了现代社会的焦虑根源,从个人心理到
阿代拉伊德主动结束了七年的婚姻,搬入巴黎一间三十五平米的公寓里独自生活。再次踏入爱情市场时,她惊恐地发现,四十六岁的年纪和现实统计数字都对她不利:“女人比男人多,而男人会
普鲁士人郭实猎(Karl Gützlaff)是近代中外关系史上的关键人物。他个性倨傲狷急、行事夸张高调。凭借超常的语言天才,他于19世纪30年代初,最先突破清政府海禁,又在之后一直扮演着
拱卫皇室为“藩”,展现皇权为“屏”,明代藩王被赋予藩屏天下的重任,后人却道他们是百无一用的贵族寄生虫。然而正是这些“无用之人”,为世人留下无数珍宝。晋王的崇善寺,肃王的玄
每件事都存在第3选择,每个人都有第3选择的能力;第3选择不是“听你的”或者“听我的”,而是寻求“协同”,找到“我们共同的方法”。什么是第3选择?面对任何问题,大家惯用的第1选择
经济学广为人知而且时时刻刻包围着我们,但为什么经济学会被贴上“沉闷的科学”的标签?原因在于经济学家往往不善写作,没有几个经济学家能传达出经济分析的精彩之处,或把经济学分析
本期封面文章《AI智能体涌现》。本期重点文章《年中消费之辨》《中国经济半年考》《风电走出内卷》等。
八旗是清代特有的政治组织,亦是清史研究的重要课题之一。佐领原系女真人行军、围猎的临时组织,清太祖、太宗将其改造成集军政、民政于一体的基层单位以管理部众,并授予部分皇亲、部
在5月35日,一个平常的星期四,主人公康拉德的老师布置了一篇关于南太平洋的作文。康拉德没去过南太平洋,为这篇作文犯愁不已。回到家后,他和他的叔叔林格尔互特遇到了一些不寻常的事
本书是一本从支付常识、支付模式、支付工具、支付业务、支付技术、支付风险、行业趋势等维度360°全方位解读支付的著作。作者是中国支付领域的领军人物,本书融合了他在中国、美国、日
本书以一套基于“能力与价值双系统”的通用人工智能认知架构与测试模式为核心,梳理形成“一个定义、两个完备性、三个特征、八个关键问题”的理论框架。本书共6章,从人工智能的历史、
本书所研究的对象主要有两个方面,即密教仪轨类文献和密教经类文献。前者以研究吐蕃密教文献中的供养、奉献、超度、修行等方面的仪轨文献为主,后者为研究密教部分的重要经典。对每一
拿着旧的地图,我们永远无法抵达新大陆。主力消费人群的新旧更替、5G技术带来的媒体传播逻辑的巨变、中国智造推动的品质消费升级、存量市场的内卷式竞争,已成为当下及未来商业环境的
普通人如何赚钱?姜胡说总结了一条极简且高效的路径,这条路径已经帮助多名社群成员赚到桶金:有效自学 正确做事 精准投资。多思考,独立思考。多学习别人思考问题的方法,提升自己的
本书以浅显易懂的方式介绍了机器学习的基本概念和主要类型,并详细介绍使用Python及常见的库行数 据处理和机器学习的实操。此外,介绍了数据预处理的详细过程,最后通过若干典型案例加