无须编程经验,即可掌握智能体主流平台、流程与开发实战。本书以“架构思维+零代码实战”为核心,为读者提供构建智能体系统的完整解决方案(平台、流程与落地细节),免费组建属于自己的超级AI团队。 本书将带领你从零开始掌握多智能体开发。首先
全书系统阐述了“AI工程”的核心方法——如何基于现成的基础模型(LLM、LMM)构建高效、实用的AI应用。书中提供了完整的AI工程框架,涵盖模型选择与评估、提示工程、RAG与智能体、微调策略、数据集工程、推理优化及AI工程架构等关键环节,帮助开发者
在AI写作工具层出不穷的今天,我们已逐渐习惯将文本交由机器生成。但“机器写作”真的是一场突如其来的技术奇袭吗? 在这部幽默且洞见迭出的著作中,作者引领我们回望一段被遗忘的历史:从中世纪阿拉伯人用轮盘式图表生成神秘预言,到19世纪埃达
本书以Dify为Agent开发平台,采用案例教学的方式手把手教你如何用Dify开发Agent。无须编程,你也可以开发功能丰富的Agent。本书采用“方法总结-工具操作-项目实战”的结构循序渐进展开介绍。 首先,本书揭示了Agent在AI应用落地中具有的场景化、
本书深入探讨了软件设计中的核心问题:如何将复杂的软件系统分解为可以相对独立实现的模块(例如类和方法),从而降低其复杂性并提高开发效率。本书首先介绍了软件设计中的基本问题,即复杂性的本质。其次,讨论了有关如何处理软件设计过程的“哲学
本书概述介绍人工智能在医疗健康中的应用。全书从科普的角度,通俗、简洁、全面地介绍人工智能的关键内容,准确把握行业痛点及发展趋势,分析行业融合人工智能的优势与挑战,不仅为大众了解人工智能知识提供便捷,也为相关行业的从业人员提供参考。
本书以扩展的计算思维为主线,融入课程思政,理论与应用相结合,参照中国计算机学会、 计算机协会以及美国电气与电子工程师协会的计算学科定义和建议,对计算机科学与技术进行科学、系统地阐述。全书共7篇14章,从计算思维涉及的逻辑思维、系统思维
《人工智能前沿与交叉》是李凡长等学者合著、科学出版社2025年3月出版的AI 通识与跨学科融合教材,系统讲解 AI 前沿技术与多领域应用。本书打破专业壁垒,展现 AI 与多学科融合的价值与挑战。聚焦大模型、多模态、动态模糊逻辑等最新方向。不仅讲技
本书旨在为大众入门读者提供一个全景视角,理解AI大模型技术的基本知识(普及)及其在现代社会中的应用,未来的趋势、挑战和机会。首先回顾了人工智能的诞生、发展以及未来趋势。接着,详细介绍了AI大模型的定义、与传统模型的比较,以及在医疗、金
本书介绍了多源高冲突信息鲁棒性证据推理方法、多辨识框架下异构证据融合方法以及多值迁移融合方法等多种融合技术;给出了多源信息融合的典型应用,特别是在不确定数据分类、多源信息融合检测与识别领域的实践应用,如多源图像数据融合目标识别和多
本书全面且深入地呈现了深度学习领域的知识体系,系统梳理了该领域的核心知识,阐述了深度学习的关键概念、基础理论及核心思想,剖析了当代深度学习架构与技术。全书共 20 章。本书首先介绍深度学习的发展历程、基本概念及其在诸多领域(如医疗诊断
《2027 年计算机网络考研复习指导》是王道考研系列核心教辅,由王道论坛编写、清华大学出版社出版,专为计算机学科硕士研究生入学考试(含 408 统考与院校自命题)打造,是十余年来考研学子口碑相传的计网复习核心资料。作为 408 计网复习的 “风向
在人工智能红利大爆发的今天,AI不仅是提效的工具,更是普通人依靠副业翻身的利器。豆包凭借极高的交互效率与内容产出质量,正成为普通人跨越技术门槛、实现技能变现的优选工具。本书立足于读者的真实变现需求,跳过枯燥的理论,一次性呈现33个真实
大模型在众多领域得到了广泛应用,促进了AI技术的整合和创新。然而,在实际应用过程中,直接将大模型应用于特定行业常常难以达到预期效果。本书详细阐述如何在游戏经营分析场景中利用大模型实现数据体系的建设。 本书分为6个部分,共16章。第1部
《Excel 数据分析与可视化》由柳扬、张良均合著,人民邮电出版社 2020 年 1 月出版(ISBN:978-7-115-51989-4),是一本以项目为导向、实战性强的 Excel 数据分析入门与应用教材。全书以自动售货机销售数据分析为主线,将 Excel 核心技能融入完整商
本书以大数据为第一人称,通过生动的语言、通俗易懂的方式,将复杂的技术概念逐一拆解,如数据库、SQL、算法、数据治理、可视化、人工智能、机器学习等,带领读者从基础原理到实际应用,全面了解大数据技术体系。无论你是大数据技术领域的初学者,还
本书从机器学习在数据处理的角度入手来介绍机器学习的常用算法,按照"背景引入-方法介绍-案例-拓展知识点及文献”的思路来组织内容。本书共14章,涵盖了机器学习的常用算法。对于书中的每种机器学习算法,本书均给出了基本定义、典型应用,可方便
当下的AI存在哪些风险?真的有可信的AI吗?理想的AI与现实的AI之间究竟存在哪些差距?如何构建人类和AI之间的信任? 关于人工智能的炒作总是甚嚣尘上,但要得到真正可信的AI,却远比想象的要复杂得多,超级智能的时代还远没有到来。创造真正可信
"本书按照计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试的要求编写,内容紧扣《网络管理员考试大纲》(2024年审定通过)。全书共分5章,分别对计算机网络基本概念、局域网技术、网络操作系统、Web网站建设、网络安全与管理进行了系统的讲解。 本书内容
从AI基础知识开始,书中讲解了DeepSeek的底层创新,详细剖析其优缺点,探讨如何通过有效提问激发DeepSeek潜能,如何规避AI幻觉,如何实现本地部署;展示了DeepSeek在创意写作、图片视频创作、职场效率提升、学习辅导、知识库构建等领域的实战应用,