全书共7章,前三章包括复杂CNN、RNN和注意力机制网络,深入详解各类主流模型及其变体;第4章介绍这三类基础模型的组合体,即概率生成模型;第5章和第6章着重介绍这些复杂模型在计算机视觉和自然语言处理两大最常见领域的应用;第7章讲解生成式大语言
AI时代如何创新?如何用20%精力破解80%创新难题?欧洲科学与艺术院院士古鲁・马达范在本书中,给出了颠覆传统的答案。本书的独创性在于提出“结构×约束×权衡”三步构建起可落地的创新底层逻辑——打破“创新依赖天赋”的认知,证明伟大创新
本教程选用微软Power BI为数据分析工具,将10个项目划分为应用入门、进阶提升和财务综合应用三个循序渐进的学习阶段。应用入门包括财务大数据与可视化分析认知、Power BI初体验、数据获取与整理、数据建模和数据可视化5个项目;进阶提升包括Power B
在人工智能时代,技术革命已深刻改变了职场生态,工作的范式正经历前所未有的颠覆。传统岗位面临“大洗牌”,翻译、设计、编程等高技能职业也不再“高枕无忧”。面对这场变革,人们不禁追问:当机器能够不眠不休地工作,人类该如何重新定义自己的价
本书主要利用AI发现和构建有效的量化策略,旨在使读者掌握AI在量化策略中的应用。随着2023年大模型的崛起,投资者需要学会与AI共生,建立个人知识库和灵活应用提示词工程(Prompt Engineering),让AI协助寻找论文、理解论文、编写代码、构建模型、
随着数字技术的飞速发展,图像已成为一种至关重要的信息载体,无论是社交媒体上的图像分享、新闻报道中的图像应用,还是医疗领域的图像分析,数字图像都以其独特的直观性和高效性广泛渗透于人们日常生活的诸多领域。然而,图像质量往往受到相机晃动
过去10年间,曾属科幻范畴的AI能力已悄然成为现实。AI如今能模仿莎士比亚的文风作诗,能自动驾驶汽车,甚至通过司法考试。然而,现代AI系统仍存在巨大局限——人类大脑轻而易举完成的认知壮举,AI至今无法复现。为何AI能击败国际象棋大师,却摆不好
系统性地介绍了深度学习模型压缩与优化的核心技术。本书共9章,主要内容有:深度学习模型性能评估、模型可视化、轻量级模型设计、模型剪枝、模型量化、迁移学习与知识蒸馏、自动化模型设计、模型优化与部署工具。本书理论知识体系完备,同时提供了大
本书旨在帮助读者掌握数据分析的专业技能,并详细讲解大模型(如DeepSeek、ChatGPT)在数据分析中的应用。全书分9章,内容从基础的指标体系建设、数据获取、数据处理,逐步深入常用的数据分析方法、商业分析方法、统计学模型、A/B实验、数据分析报告
本书系统地探讨了软件工程从 1.0 到 3.0 的演进历程,深入剖析了软件工程 3.0 的新范式及其核心特征。书中详细介绍了软件工程 3.0 的实施策略和路线图,以及提示工程、RAG、智能体、数据治理、模型工程和安全治理等核心能力的建设。通过对需求分析、
当AI棋手以近乎100%的胜率傲视游戏,你是否深陷困惑:AI是不是已经能够取代人类了?赢不了的局面下,人类还有必要玩游戏吗?在智能浪潮席卷各行各业,我们还有什么优势?本书正是为破解这些时代焦虑而来,它以7种经典策略游戏为线索,串联起一场人机
当苹果2023年推出Vision Pro开启混合现实元年,当英伟达黄仁勋断言“AGI将催生数万亿美元基础设施市场”,当亚马逊、Meta等四巨头掌控全球超2/3的海底电缆流量——这些科技巨擘为何集体押注混合现实,即便短期市场反馈未达预期? 全球未来架构师
很久以前,在计算机还无法想象的时候,世界各地的不同文化就收集和组织数据。在接入互联网成为全球大量人口生活中的现实以后,每天产生的数据量变得巨大,并继续呈指数增长。它包括我们上传的所有文档、视频和照片,所有社交媒体流量,我们的网上购
本书以实际案例和具体应用为驱动,以培养科研统计思维为目标,借助SPSS,系统地讲授了差异显著性检验、方差分析、相关性分析、回归分析、聚类分析、主成分分析,以及结构方程模型的概念、原理和具体使用。全书共8章。 第1章系统地讨论了科研统计
本书涵盖了Linux命令的基础知识、文件管理命令、资料查询命令、系统管理命令、网络配置命令和网络服务命令等内容,并用翔实的例子演示了每个命令的使用方法。本书适合所有从事 Linux相关工作的程序员、系统管理员、网络管理员以及 Linux初学者阅读和
本书从人工智能的奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等5个维度全面展开,以时间为主线,用专业的知识、通俗的语言、巧妙的内容组织方式,详细讲解了人工智能能解决什么问题、面临怎样的困难、做过哪些努力、取得过哪些成绩、未来将向
近年来,大语言模型(LLM)技术飞速发展,深刻地改变着我们世界的各行各业,越来越多的人意识到这项技术的重要性,却苦于缺少严谨、优质的一站式学习教程。 本书旨在为读者提供全面、深入且实践性强的LLM 学习资源,力求将LLM 的理论知识与实际应
全书内容主要包括:基于UNet的图像去雾算法、基于特征融合GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的图像分割算法、基于对抗迁移学习的水下大坝裂缝图像分割算法、基于改进Faster-RCNN的海洋生物检测算法、基于YOLOv4的
本书汇集了大东话安全团队关于网络安全学科体系和网络安全攻防战略的科普成果。全书采用轻松活泼的对话体形式,以技术专家大东和新手小白的对话为载体,为读者普及网络安全战略知识。 全书共分为2篇22个故事。第一篇介绍了数字安全韧性的指标体系
本书分为基础知识、社交网络对齐方法、社交网络对齐分析三部分,针对社交网络对齐中的用户对齐与社区对齐场景,系统地介绍了社交网络对齐关键技术体系及其应用。 在基础知识部分,定义了社交网络并进行建模,介绍后续方法中所涉及的GNN、图表示学