SQL是使用最广泛的数据库语言，绝大多数重要的DBMS支持SQL。本书由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法，涉及数据的排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容，实例丰富，便于查阅。新版对书中的案例进行了全面的

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两位作者从自身经验出发，讲述如何在AI工具的帮助下，实现“一个人活成一家公司”的梦想。从用AI语音写作完成日更文章，到用AI设计海报、制作课程，再到将AI融入营销和推广，作者以DeepSeek等AI工具为例，总结了如何在各类工作和学习场景中，借助AI

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本书是关于如何从零开始构建大模型的指南，由畅销书作家塞巴斯蒂安·拉施卡撰写，通过清晰的文字、图表和实例，逐步指导读者创建自己的大模型。在本书中，读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语

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当下的智能产品多陷入“功能堆砌”的困境：能精准执行指令，却不懂用户的隐性需求；能高效完成任务，却缺乏共情与温度，就像冰冷的工具而非默契的伙伴——这正是AI时代产品设计的核心痛点。

未来的趋势早已明确：随着智能设备深度融入生活，“有

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本书是对树莓派开发的内容进行全面升级之后的第3版，囊括丰富的实践示例，详细讲解树莓派的配置与管理、网络连接、操作系统及软件，以及使用Python进行树莓派开发的各项技巧，包括有关Python编程的基础知识、列表与字典、Python高级特性。

同时，

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人工智能技术作为数字时代的一项基本技术，如何迎接它带来的挑战与机遇，定位我们所处的时代，适应未来人工智能给我们带来的深刻影响？要正确认知这个问题，我们的参照系要足够大，视野才能足够开阔，目光才能足够长远，未来才能足够清晰。

本书

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本书是关于软件调试技术的深度探索，融合了作者的实践智慧。书中不仅指导读者如何使用专业的调试工具，还介绍了如何宏观和微观地分析问题，并最大限度地发挥调试器功能。此外，书中还深入解读了调试背后的技术原理，如调试符号、内存管理及系统内核

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想打造个人IP，但不知道如何选择赛道？想做自媒体账号，但不知道选哪个平台，如何快速涨粉？想做爆款内容，但不懂算法机制，浏览量总是上不去？想做知识付费，但不懂产品体系搭建，如何进行销售？

本书为你提供了全面的个人IP打造指南。从个人IP

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全书共7章，前三章包括复杂CNN、RNN和注意力机制网络，深入详解各类主流模型及其变体；第4章介绍这三类基础模型的组合体，即概率生成模型；第5章和第6章着重介绍这些复杂模型在计算机视觉和自然语言处理两大最常见领域的应用；第7章讲解生成式大语言

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AI时代如何创新？如何用20%精力破解80%创新难题？欧洲科学与艺术院院士古鲁・马达范在本书中，给出了颠覆传统的答案。本书的独创性在于提出“结构×约束×权衡”三步构建起可落地的创新底层逻辑——打破“创新依赖天赋”的认知，证明伟大创新

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本教程选用微软Power BI为数据分析工具，将10个项目划分为应用入门、进阶提升和财务综合应用三个循序渐进的学习阶段。应用入门包括财务大数据与可视化分析认知、Power BI初体验、数据获取与整理、数据建模和数据可视化5个项目；进阶提升包括Power B

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在人工智能时代，技术革命已深刻改变了职场生态，工作的范式正经历前所未有的颠覆。传统岗位面临“大洗牌”，翻译、设计、编程等高技能职业也不再“高枕无忧”。面对这场变革，人们不禁追问：当机器能够不眠不休地工作，人类该如何重新定义自己的价

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本书主要利用AI发现和构建有效的量化策略，旨在使读者掌握AI在量化策略中的应用。随着2023年大模型的崛起，投资者需要学会与AI共生，建立个人知识库和灵活应用提示词工程（Prompt Engineering），让AI协助寻找论文、理解论文、编写代码、构建模型、

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随着数字技术的飞速发展，图像已成为一种至关重要的信息载体，无论是社交媒体上的图像分享、新闻报道中的图像应用，还是医疗领域的图像分析，数字图像都以其独特的直观性和高效性广泛渗透于人们日常生活的诸多领域。然而，图像质量往往受到相机晃动

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过去10年间，曾属科幻范畴的AI能力已悄然成为现实。AI如今能模仿莎士比亚的文风作诗，能自动驾驶汽车，甚至通过司法考试。然而，现代AI系统仍存在巨大局限——人类大脑轻而易举完成的认知壮举，AI至今无法复现。为何AI能击败国际象棋大师，却摆不好

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系统性地介绍了深度学习模型压缩与优化的核心技术。本书共9章，主要内容有：深度学习模型性能评估、模型可视化、轻量级模型设计、模型剪枝、模型量化、迁移学习与知识蒸馏、自动化模型设计、模型优化与部署工具。本书理论知识体系完备，同时提供了大

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本书旨在帮助读者掌握数据分析的专业技能，并详细讲解大模型（如DeepSeek、ChatGPT）在数据分析中的应用。全书分9章，内容从基础的指标体系建设、数据获取、数据处理，逐步深入常用的数据分析方法、商业分析方法、统计学模型、A/B实验、数据分析报告

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本书系统地探讨了软件工程从 1.0 到 3.0 的演进历程，深入剖析了软件工程 3.0 的新范式及其核心特征。书中详细介绍了软件工程 3.0 的实施策略和路线图，以及提示工程、RAG、智能体、数据治理、模型工程和安全治理等核心能力的建设。通过对需求分析、

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当AI棋手以近乎100%的胜率傲视游戏，你是否深陷困惑：AI是不是已经能够取代人类了？赢不了的局面下，人类还有必要玩游戏吗？在智能浪潮席卷各行各业，我们还有什么优势？本书正是为破解这些时代焦虑而来，它以7种经典策略游戏为线索，串联起一场人机

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当苹果2023年推出Vision Pro开启混合现实元年，当英伟达黄仁勋断言“AGI将催生数万亿美元基础设施市场”，当亚马逊、Meta等四巨头掌控全球超2/3的海底电缆流量——这些科技巨擘为何集体押注混合现实，即便短期市场反馈未达预期？

全球未来架构师

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